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會展
Exhibition
2022亞馬遜云科技中國峰會召開
  發布時間:2022/10/17 10:22:17

以"自由構建 探索無限"為主題的亞馬遜云科技中國峰會于今天在線上召開。在本次為期2天的峰會上,亞馬遜云科技發布了云計算技術趨勢展望,宣布"連中外、襄百業、攜伙伴、促綠色"四大戰略舉措,進一步利用亞馬遜云科技全球優勢和資源,更好地植根中國本地,賦能客戶數字化探索與創新,助力中國數字經濟可持續發展。亞馬遜云科技宣布的具體措施包括:升級推出"汽車行業創新加速計劃"2.0,助力汽車行業轉型;深化與SAP、普華永道、Infor三大合作伙伴的戰略合作,助力各行各業云上重塑。此外,亞馬遜云科技還宣布,亞馬遜在中國支持的兩個可再生能源項目投入運營;攜手NVIDIA,助力初創企業快速成長;以及在中國本地發起的公益項目"AI在未來"啟動第二年計劃。


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亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊宣布四大戰略舉措


六大云技術趨勢引領全球云計算產業大步向前,推動更多云上創新


作為云計算的開創者和引領者,亞馬遜云科技一直引領著全球云計算產業的發展,其服務的廣度和深度在業界遙遙領先。但亞馬遜云科技仍在不斷探索云技術邊界,推動云技術本身的不斷創新,加速各行各業的數字化轉型之旅。


首先,在覆蓋全球的基礎設施基礎上,亞馬遜云科技不斷拓展云的邊界,從城市,到偏遠地區,甚至太空,無論客戶的工作負載在哪里,亞馬遜云科技都能夠在正確的地點、確定的時間提供符合客戶需求的云計算服務。第二,從底層開始創新,通過自研的底層核心系統Amazon Nitro,自研芯片Amazon Graviton,面向機器學習推理和訓練的芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,幫助客戶的工作負載在云上獲得更強大的性能和更高的性價比。第三,推動數據庫走入云原生時代,為不同應用場景構建專門的數據庫,滿足企業多樣化的業務需求。第四,將機器學習能力集成到不同類型的云服務中,如計算、存儲、數據庫、數據分析和安全服務,提升云服務本身的智能化水平,提高企業生產效率。第五,推動云服務全面邁向Serverless,從計算、存儲到數據庫、數據分析、機器學習,幫助企業最大限度地減輕運維工作,增加業務敏捷性,更好地應對業務的各種不確定性。最后,通過云讓量子計算、衛星通信等前沿科技觸手可及,幫助更多的企業有機會應用這些前沿科技探索更多的可能,如藥物研發、自然災害預警等。


"連中外、襄百業、攜伙伴、促綠色"四大戰略舉措,助力中國數字經濟可持續發展


亞馬遜云科技通過"連中外"戰略舉措,致力于成為企業全球化拓展的最佳技術橋梁。針對中國出海企業,亞馬遜云科技通過覆蓋全球的基礎設施,引領行業的安全合規理念和實踐,豐富的大數據、人工智能和機器學習、物聯網等云服務,以及亞馬遜的全球業務體系,幫助他們快速拓展全球業務布局,應對各地區安全合規挑戰,并支持他們在海外業務的創新及拓展。同時,亞馬遜云科技還通過全球一致的技術架構,本地安全合規能力和經驗,本地合作伙伴解決方案,以及全球一體化的團隊,為跨國企業植根中國提供強有力的支持,加速他們在華業務的創新和轉型。


其次,亞馬遜云科技利用"襄百業"戰略舉措,幫助各行各業數字化轉型和創新。針對金融、制造、汽車、零售快消、醫療與生命科學、教育、游戲、媒體與娛樂、電商、能源與電力等重點行業,亞馬遜云科技組建了專業的團隊,深入了解客戶需求,利用其領先的技術和解決方案,推動整個行業的轉型和升級。例如,針對汽車行業,亞馬遜云科技在自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車三個重點領域發力,全面賦能汽車行業向數字化轉型。在制造行業,亞馬遜云科技將從工程與設計、設備綜合效率及生產優化、供應鏈管理、智能設備、質量管理等核心應用場景,推動中國制造業向高端化、智能化、綠色化轉型。在零售行業,亞馬遜云科技將從私域運營、線上零售/電商、智能客服等核心業務場景出發,推動從產品設計、業務模式到購物體驗的全方位變革。


在本次峰會上,亞馬遜云科技還宣布將升級推出"汽車行業創新加速計劃"2.0。這是繼去年發布該計劃之后的又一新階段。在新的階段,亞馬遜云科技將利用自身在技術、服務、行業方面的全球經驗和優勢,圍繞解決方案、車企出海、伙伴計劃三個核心命題,幫助參與的企業研發更具競爭力的汽車行業解決方案,助力中國汽車行業升級轉型,加強全球競爭力,在汽車"新四化"的征程中建立自己的護城河。


第三,亞馬遜云科技進一步打造合作伙伴網絡,從合作伙伴技術及服務客戶能力提升、行業解決方案開發、新地域業務開拓三個方面,實現合作伙伴網絡全類型、全行業、全地域的覆蓋,"攜伙伴"更好地滿足客戶的需求。為此,亞馬遜云科技還推出了ISV全成長路徑,提供技術支持他們加速產品SaaS化、服務專業化;通過銷售資源、亞馬遜云科技Marketplace 以及亞馬遜創新文化,助力合作伙伴打造業務增長飛輪;利用亞馬遜獨有的全球資源和支持,助力合作伙伴出海,加強對全球客戶的觸達。


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亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊宣布與三大合作伙伴戰略合作


在本次峰會上,亞馬遜云科技也宣布深化與SAP、普華永道、Infor三大合作伙伴的戰略合作,助力各行各業云上重塑。亞馬遜云科技與全球領先的企業應用軟件和云解決方案提供商 SAP 達成戰略合作,RISE with SAP 業務轉型一站式加速包在西云數據和光環新網運營的亞馬遜云科技中國區域正式落地。亞馬遜云科技還將攜手其全球核心級咨詢合作伙伴普華永道,在人工智能、安全合規解決方案以及行業拓展方面進一步加強戰略合作。全球領先的企業管理軟件供應商Infor在中國全面選擇亞馬遜云科技,提供針對不同行業的ERP解決方案。繼Infor的酒店管理解決方案之后,Infor 針對制造行業的ERP解決方案Infor CloudSuite Industrial也將在由西云數據和光環新網運營的亞馬遜云科技中國區域落地。


最后,亞馬遜云科技將通過"促綠色"戰略舉措,幫助企業踐行可持續發展戰略。第一,構建可持續的云基礎設施,不斷打造高可用的基礎架構、改善冷卻數據中心的方法、降低能源和水資源的使用;第二,創新可持續的云服務,不斷提升云服務的硬件和軟件效率,幫助客戶優化云上工作負載;第三,為可持續發展開發云上應用,提供豐富的解決方案,全面評估企業自身的碳排放情況以及直接和間接供應商的績效,進行碳排放管理和供應鏈風險管理。比如,亞馬遜云科技免費的碳足跡工具"Carbon Footprint Tool",以可視化的方式展示歷史碳排放量,估算使用亞馬遜云科技替代本地數據中心減少的碳排放量,并且能夠根據當前用量預估未來的碳排放量。


此外,亞馬遜在中國支持的兩個可再生能源項目,山東的太陽能項目和吉林的風能項目,也正式投入運營。這兩個項目預計每年能夠產生49.6萬兆瓦時(MWh)的可再生能源,相當于為25萬中國普通家庭提供電力支持。


助力初創企業發展、加強人才培養計劃,踐行企業社會責任承諾


亞馬遜云科技一直以來都致力于利用全球資源,助力初創企業發展成長及人才培養,履行企業社會責任。依托于在全球和本地建立的初創體系和投資業務發展團隊、遍布全球的創投合作伙伴網絡,亞馬遜云科技建立了豐富的賦能機制,從而為全球數十萬初創企業提供了大企業資源以及亞馬遜全球業務體系的資源。在中國,亞馬遜云科技與超過200家創投和創業孵化機構保持密切的合作,支持了過萬家中國初創企業。


在本次峰會上,亞馬遜云科技宣布與NVIDIA合作,在未來兩年內為NVIDIA初創加速計劃的成員企業提供云計算資源支持。雙方還將攜手推出"元宇宙千人人才計劃",為使用NVIDIA Omniverse的元宇宙領域初創公司提供額外的云計算資源支持,幫助初創企業加速成長。


在人才培養方面,亞馬遜云科技通過提供豐富的全球教育和培訓資源、多元化的人才培養體系為中國產業培養云計算人才,目前在中國已經有超過70萬人受益于亞馬遜云科技人才培養和實踐項目。為了激發大眾對機器學習的興趣、促進人工智能知識普及,亞馬遜云科技在本屆峰會期間還吸引了4936名來自全球各地的賽手共同參與Amazon DeepRacer 自動駕駛比賽,并成功刷新了"最大規模的機器學習競賽"吉尼斯世界紀錄。此外,在中國發起的"AI在未來"公益項目首年計劃圓滿完成,貴州、云南等中西部省份的25所學校,超過2500名學生參加了該項目。在新學年,預計還將覆蓋寧夏、青海、甘肅和云南四個省份40所學校的4000名學生。


亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊表示,"亞馬遜云科技對云技術的前沿探索,為全球各行各業、各種類型的客戶加快數字化轉型和創新提供了源動力。我們將繼續秉承‘全球優勢 植根本地'的中國戰略,通過連中外、襄百業、攜伙伴、促綠色四大戰略舉措,賦能客戶的重塑,并助力初創企業成長,加強本地人才培養,支持中國數字經濟的可持續發展。"


關于亞馬遜云科技 


超過15年以來,亞馬遜云科技 (Amazon Web Services)一直以技術創新、服務豐富、應用廣泛而享譽業界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過200項全功能的服務,涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習與人工智能、物聯網、移動、安全、混合云、虛擬現實與增強現實、媒體,以及應用開發、部署與管理等方面;基礎設施遍及27個地理區域的87個可用區,并已公布計劃在澳大利亞、加拿大、印度、以色列、新西蘭、西班牙和瑞士新建7個區域、21個可用區。全球數百萬客戶,包括發展迅速的初創公司、大型企業和領先的政府機構,都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多關于亞馬遜云科技的信息,請訪問:www.amazonaws.cn。


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